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產業轉熱雷達・怎麼驗證出來的

哪裡開始供不應求?

AI 產業鏈、2020 年的航運三雄,股價起飛前都先「東西不夠賣」。我想比新聞早一步知道,就讓 AI 幫我翻了 14 年的資料。

—— By 倪大胖

01・想抓的現象

缺貨會留下腳印,而且有先後

就像餐廳爆紅:客人先打電話訂位、付訂金,廚房備料被搬光,老闆開始漲價,最後才上新聞。股票也一樣,供不應求會一路留下這些腳印:

需求暴增工廠來不及做
客戶先付錢財報上的「合約負債」
開始漲價毛利變好
月營收暴增每月 10 號公布
整個產業一起變熱這張雷達看的
新聞喊缺貨大家都知道了
← 比較早比較晚 →

我的問題很簡單:哪一個腳印最早、又真的有用?

02・拿航運三雄當考題

2020 年的貨櫃三雄,腳印是什麼時候出現的?

長榮的股價(還原股價,每週收盤)
三家的單月營收比去年同月多幾 %(畫在公布那天)
長榮陽明萬海20% 門檻
看數字表
03・第一個點子

看「客戶先付的錢」(合約負債)

✕ 沒有用

理論上客戶搶貨會先付訂金,應該最早。我把 2018 年以後的公司照「預付款比去年多了多少」分成 5 組,看之後 3 個月營收的變化:

之後 3 個月,營收年增率變化幾個百分點(中位數)

預付款暴增最多的那組,之後營收反而掉最多。它比較像「已經熱到頂」,不是「剛開始熱」。再加上季報要晚一個半月才公布、有些公司(像萬海)根本沒有這個科目,這條路放棄。

04・第二個點子

看「整個產業有沒有一起轉熱」

✓ 14 年都成立

一家公司營收變好,可能只是自己接到大單。同一個產業很多家同時變好,才比較像整個產業在缺貨。做法:

照「轉熱程度」把股票分 5 組,下個月平均漲幾 %(2013~2026, 個月)
最熱那組比最冷那組,每個月多幾 %:分四段看

05・是不是剛好挑到的數字?

換 9 種設定再測一次

「跟 6 個月前比」「多 20% 算大增」這兩個數字,如果換一下成績就不見,那只是運氣。所以我把它們各換 3 種,一共 9 格。格子裡是就算自己營收一樣好,在轉熱產業裡的股票每個月還多幾 %;打 ✓ 的是統計上站得住(t ≥ 2)。

少多・框起來的是原本的設定

回看 3 個月、6 個月都穩;12 個月太慢、比較弱。附近的設定成績都差不多,像一塊高原,不是一座剛好挑到的山峰。

06・回頭看考題

那航運三雄抓得到嗎?一開始抓不到

雷達原本要求一個產業至少 5 家公司,比例才不會一跳就很大。可是雪鴞的「貨櫃航運」只有 4 家(長榮、陽明、萬海、陸海),差一家,2020 年那一波根本沒被算進去。我試了兩條路:

路一:換一套分得更細的產業分類(FinMind)

△ 抓到了,但整體變弱

路二:分類不換,小產業另外看

✓ 抓到了,而且小產業的訊號更強

轉熱的股票,下個月比沒轉熱的多幾 %(每月平均,2013~2026)

07・順便問一個問題

對手少的「獨佔型」產業,本身就比較強嗎?

✕ 沒有

直覺上,對手少、比較不用削價競爭,股票應該比較會漲。我把股票照「台灣上市櫃同業有幾家」分 5 組,看下個月比平均多幾 %:

依同業家數分組,下個月比全部平均多幾 %(每月,2013~2026)

同業只有 1~3 家的,反而略差一點;4~5 家那組看起來不錯,但它是 5 組裡剛好最高的、前後沒有規律,我先當成運氣。對手少不會自己變強;是「整個產業一起轉熱」時,小產業的訊號才特別強。

注意:這裡的「同業少」是「台灣上市櫃的同業少」,不等於真的獨佔。貨櫃航運全世界有很多對手,只是台灣上市的剛好少。真正的市佔率資料我沒有。

老實說

08・跟首頁的 🔥 怎麼一起看

兩層雷達

🔥 產業熱度出自鄧哥的 tw-market-radar:現在市場在討論哪個產業,每小時更新,看的是「此刻的溫度」。
📈 產業轉熱這一頁:哪個產業的營收正在一起變好,每月更新,看的是「生意是不是真的變好」。

兩個都亮,代表大家在討論、生意也真的在變好;只有 🔥 沒有 📈,可能只是話題。

09・這個月的雷達

半年前這半年增加的部分這半年減少的部分

名字後面是「近 3 個月營收比去年同期」。這是雷達,不是買進名單;想看 K 線,回首頁的產業轉熱區點名字。